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Sogou C++ Workflow
搜狗公司C++服务器引擎，编程范式。支撑搜狗几乎所有后端C++在线服务，包括所有搜索服务，云输入法，在线广告等，每日处理数百亿请求。这是一个设计轻盈优雅的企业级程序引擎，可以满足大多数后端与嵌入式开发需求。
你可以用来：
- 快速搭建http服务器：
#include <stdio.h>
#include "workflow/WFHttpServer.h"
int main()
{
WFHttpServer server([](WFHttpTask *task) {
task->get_resp()->append_output_body("<html>Hello World!</html>");
});
if (server.start(8888) == 0) { // start server on port 8888
getchar(); // press "Enter" to end.
server.stop();
}
return 0;
}
- 作为万能异步客户端。目前支持
http，redis，mysql和kafka协议。- 轻松构建效率极高的spider。
- 实现自定义协议client/server，构建自己的RPC系统。
- srpc就是以它为基础，作为独立项目开源。支持
srpc，brpc，trpc和thrift等协议。
- srpc就是以它为基础，作为独立项目开源。支持
- 构建异步任务流，支持常用的串并联，也支持更加复杂的DAG结构。
- 作为并行计算工具使用。除了网络任务，我们也包含计算任务的调度。所有类型的任务都可以放入同一个流中。
- 在
Linux系统下作为文件异步IO工具使用，性能超过任何标准调用。磁盘IO也是一种任务。 - 实现任何计算与通讯关系非常复杂的高性能高并发的后端服务。
- 构建微服务系统。
- 项目内置服务治理与负载均衡等功能。
- Wiki链接 : PaaS 架构图
编译和运行环境
- 项目支持
Linux，macOS，Windows，Android等操作系统。Windows版以windows分支发布，使用iocp实现异步网络。用户接口与Linux版一致。
- 支持所有CPU平台，包括32或64位
x86处理器，大端或小端arm处理器，国产loongson龙芯处理器实测支持。 - 需要依赖于
OpenSSL，推荐OpenSSL 1.1及以上版本。- 不喜欢SSL的用户可以使用nossl分支，代码更简洁。
- 项目使用了
C++11标准，需要用支持C++11的编译器编译。但不依赖boost或asio。 - 项目无其它依赖。如需使用
kafka协议，需自行安装lz4，zstd和snappy几个压缩库。
快速开始（Linux, macOS）：
git clone https://github.com/sogou/workflow # From gitee: git clone https://gitee.com/sogou/workflow
cd workflow
make
cd tutorial
make
使用SRPC工具（NEW!）
SRPC工具可以生成完整的workflow工程，根据用户命令生成对应的server，client或proxy框架，以及CMake工程文件和JSON格式的配置文件。
并且，工具会下载最小的必要的依赖。例如在用户指定产生RPC项目时，自动下载并配置好protobuf等依赖。
SRPC工具的使用方法可以参考：https://github.com/sogou/srpc/blob/master/tools/README_cn.md
Debian Linux或ubuntu上使用apt-get安装：
作为是Debian Linux与Ubuntu Linux 22.04版自带软件，可以通过apt-get命令直接安装开发包：
sudo apt-get install libworkflow-dev
或部署运行环境：
sudo apt-get install workflow1
注意ubuntu只有最新22.04版或以上自带workflow。更推荐用git直接下载最新源代码编译。
Fedora Linux上使用dnf安装：
Workflow也是Fedora Linux的自带软件，可以使用最新的rpm包管理工具dnf直接安装开发包：
sudo dnf install workflow-devel
或部署运行环境：
sudo dnf install workflow
使用xmake
如果你想用xmake去构建 workflow, 你可以看 xmake build document
示例教程
- Client基础
- Server基础
- 并行任务与工作流
- 几个重要的话题
- 计算任务
- 文件异步IO任务
- 用户定义协议基础
- 其它一些重要任务与组件
- 任务间通信
- 服务治理
- 连接上下文的使用
- 内置客户端
编程范式
程序 = 协议 + 算法 + 任务流
- 协议
- 大多数情况下，用户使用的是内置的通用网络协议，例如http，redis或各种rpc。
- 用户可以方便的自定义网络协议，只需提供序列化和反序列化函数，就可以定义出自己的client/server。
- 算法
- 在我们的设计里，算法是与协议对称的概念。
- 如果说协议的调用是rpc，算法的调用就是一次apc（Async Procedure Call）。
- 我们提供了一些通用算法，例如sort，merge，psort，reduce，可以直接使用。
- 与自定义协议相比，自定义算法的使用要常见得多。任何一次边界清晰的复杂计算，都应该包装成算法。
- 在我们的设计里，算法是与协议对称的概念。
- 任务流
- 任务流就是实际的业务逻辑，就是把开发好的协议与算法放在流程图里使用起来。
- 典型的任务流是一个闭合的串并联图。复杂的业务逻辑，可能是一个非闭合的DAG。
- 任务流图可以直接构建，也可以根据每一步的结果动态生成。所有任务都是异步执行的。
结构化并发与任务隐藏
- 我们系统中包含五种基础任务：通讯，计算，文件IO，定时器，计数器。
- 一切任务都由任务工厂产生，用户通过调用接口组织并发结构。例如串联并联，DAG等。
- 大多数情况下，用户通过任务工厂产生的任务，都隐藏了多个异步过程，但用户并不感知。
- 例如，一次http请求，可能包含许多次异步过程（DNS，重定向），但对用户来讲，就是一次通信任务。
- 文件排序，看起来就是一个算法，但其实包括复杂的文件IO与CPU计算的交互过程。
- 如果把业务逻辑想象成用设计好的电子元件搭建电路，那么每个电子元件内部可能又是一个复杂电路。
- 任务隐藏机制大幅减少了用户需要创建的任务数量和回调深度。
- 任何任务都运行在某个串行流（series）里，共享series上下文，让异步任务之间数据传递变得简单。
回调与内存回收机制
- 一切调用都是异步执行，几乎不存在占着线程等待的操作。
- 显式的回调机制。用户清楚自己在写异步程序。
- 通过一套对象生命周期机制，大幅简化异步程序的内存管理
- 任何框架创建的任务，生命周期都是从创建到callback函数运行结束为止。没有泄漏风险。
- 如果创建了任务之后不想运行，则需要通过dismiss()接口删除。
- 任务中的数据，例如网络请求的resp，也会随着任务被回收。此时用户可通过
std::move()把需要的数据移走。 - 项目中不使用任何智能指针来管理内存。代码观感清新。
- 任何框架创建的任务，生命周期都是从创建到callback函数运行结束为止。没有泄漏风险。
- 尽量避免用户级别派生，以
std::function封装用户行为，包括：- 任何任务的callback。
- 任何server的process。符合
FaaS（Function as a Service）思想。 - 一个算法的实现，简单来讲也是一个
std::function。 - 如果深入使用，又会发现一切皆可派生。
使用中有疑问？
可以先查看FAQ和issues列表，看看是否能找到答案。
非常欢迎将您使用中遇到的问题发送到issues，我们将第一时间进行解答。同时更多的issue对新用户也会带来帮助。
也可以通过QQ群：618773193 联系我们。
Gitee仓库
用户可以在访问GitHub遇到困难时，使用我们的Gitee官方仓库：https://gitee.com/sogou/workflow
另外也麻烦在Gitee上star了项目的用户，尽量同步star一下GitHub仓库。谢谢！