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 > **Note**
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-> 本仓库包含“图解算法数据结构”、“Krahets 笔面试精选 88 题”和“剑指 Offer”的题解内容，所有代码皆可一键运行：
+> 本仓库包含“图解算法数据结构”、“Krahets 笔面试精选 88 题”和“剑指 Offer”的题解内容：
 > 
 > ```python
 > LeetCode-Book
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 ### 第一步：看入门书
 
-<p align="left" href="https://github.com/krahets/hello-algo">
-  <img src="https://www.hello-algo.com/index.assets/hello_algo_header.png" width="700">
+<p align="center" href="https://github.com/krahets/hello-algo">
+  <img src="https://www.hello-algo.com/index.assets/hello_algo_header.png" width="550">
 </p>
 
 [《Hello 算法》](https://github.com/krahets/hello-algo)：动画图解、一键运行的数据结构与算法教程。
 
-这本书旨在引导初学者探索数据结构与算法的知识地图，掌握完整的刷题工具库。
+这本书旨在引导初学者探索数据结构与算法的知识地图，掌握刷题需要的前置知识与工具库。
 
 ### 第二步：刷算法题
 
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 对初学者的刷题建议：
 
-1. 建议每日刷 2~3 题。若能轻松完成，可以尝试增加至 5～8 题。请注意，刷题的质量远重要于数量。务必确保你真正理解了每个题目的解法及背后的算法原理。
-2. 建议你按照目录顺序逐题解答。如果碰到某些难以解决的题目，可以先跳过，稍后回顾时再挑战。
-3. 很多题目都有不止一种解法，请你注意比较和探讨各种方法的特点和适用情况。
-4. 如果你发现自己忘记了某个题目的解法，不必灰心。艾宾浩斯遗忘曲线指出，通常需要复习至少三次，才能真正掌握一个知识点。
-5. 行百里者半九十。坚持至关重要，加油，相信你可以做到！
+1. 建议每日刷 2~3 题。若能轻松完成，可以尝试增加至 5～8 题。
+2. 刷题的质量远重要于数量。务必确保你真正理解了每个题目的解法及背后的算法原理。
+3. 建议你按照目录顺序做题。如果感觉某题很难，可以先跳过，稍后再回顾挑战。
+4. 很多题目都有不止一种解法，请你注意比较和探讨各种方法的特点和适用情况。
+5. 如果你发现自己遗忘了题目解法，不必灰心。艾宾浩斯遗忘曲线指出，通常需要复习至少三次，才能真正掌握一个知识点。
+6. 行百里者半九十。坚持至关重要，加油，相信你可以做到！
 
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