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# 关于go task
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我们提供了另一种更简单的使用计算任务的方法，模仿go语言实现的go task。
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使用go task来实计算任务无需定义输入与输出，所有数据通过函数参数传递。
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# 创建go task
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~~~cpp
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class WFTaskFactory
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{
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...
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public:
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template<class FUNC, class... ARGS>
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static WFGoTask *create_go_task(const std::string& queue_name,
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FUNC&& func, ARGS&&... args);
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};
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# 示例
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我们想异步的运行一个加法函数：void add(int a, int b, int& res);
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并且我们还想在函数运行结束的时候打印出结果。于是可以这样实现：
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~~~cpp
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#include <stdio.h>
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#include <utility>
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#include "workflow/WFTaskFactory.h"
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#include "workflow/WFFacilities.h"
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void add(int a, int b, int& res)
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{
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res = a + b;
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}
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int main(void)
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{
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WFFacilities::WaitGroup wait_group(1);
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int a = 1;
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int b = 1;
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int res;
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WFGoTask *task = WFTaskFactory::create_go_task("test", add, a, b, std::ref(res));
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task->set_callback([&](WFGoTask *task) {
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printf("%d + %d = %d\n", a, b, res);
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wait_group.done();
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});
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task->start();
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wait_group.wait();
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return 0;
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}
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以上的示例异步运行一个加法，打印结果并退出程序。go task的使用与其它的任务没有多少区别，也有user_data域可以使用。
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唯一一点不同，是go task创建时不传callback，但和其它任务一样可以set_callback。
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如果go task函数的某个参数是引用，需要使用std::ref，否则会变成值传递，这是c++11的特征。
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# 把workflow当成线程池
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用户可以只使用go task，这样可以将workflow退化成一个线程池，而且线程数量默认等于机器cpu数。
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但是这个线程池比一般的线程池又有更多的功能，比如每个任务有queue name，任务之间还可以组成各种串并联或更复杂的依赖关系。
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# 带执行时间限制的go task
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WFGoTask是到目前为止，唯一支持带执行时限的一种任务。通过create_timedgo_task接口，可以创建带时间限制的go task：
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~~~cpp
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class WFTaskFactory
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{
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/* Create 'Go' task with running time limit in seconds plus nanoseconds.
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* If time exceeded, state WFT_STATE_ABORTED will be got in callback. */
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template<class FUNC, class... ARGS>
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static WFGoTask *create_timedgo_task(time_t seconds, long nanoseconds,
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const std::string& queue_name,
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FUNC&& func, ARGS&&... args);
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};
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相比创建普通的go task，create_timedgo_task函数需要多传两个参数，seconds和nanoseconds。
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如果func的运行时间到达seconds+nanosconds时限，task直接callback，且state为WFT_STATE_ABORTED。
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注意，框架无法中断用户执行中的任务。func依然会继续执行到结束，但不会再次callback。另外，nanoseconds取值区间在\[0,10亿）。
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另外，当我们给go task加上了运行时间限制，callback的时机可能会先于func函数的结束，任务所在series可能也会先于func结束。
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如果我们在func里访问series，可能就是一个错误了。例如：
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~~~cpp
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void f(SeriesWork *series)
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{
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series->set_context(...); // 错误。当f是一个带超时的go task，此时series可能已经失效了。
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}
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int http_callback(WFHttpTask *task)
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{
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SeriesWork *series = series_of(task);
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WFGoTask *go = WFTaskFactory::create_timedgo_task(1, 0, "test", f, series); // 1秒超时的go task
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series_of(task)->push_back(go);
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}
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~~~
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这也是为什么，我们不推荐在计算任务的执行函数里，对任务所在的series进行操作。对series的操作，应该在callback里进行，例如：
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~~~cpp
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int main()
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{
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WFGoTask *task = WFTaskFactory::create_timedgo_task(1, 0, "test", f);
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task->set_callback([](WFGoTask *task) {
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SeriesWork *series = series_of(task):
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void *context = series->get_context();
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if (task->get_state() == WFT_STATE_SUCCESS) // 成功执行完
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{
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...
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}
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else // state == WFT_STATE_ABORTED. // 超过运行时间限制
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{
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...
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}
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});
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}
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~~~
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但是，在计算函数里使用task，是安全的。所以，可以使用task->user_data，在计算函数和callback之间传递数据。例如：
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~~~cpp
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int main()
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{
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WFGoTask *task = WFTaskFactory::create_timedgo_task(1, 0, "test", [task]() {
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task->user_data = (void *)123;
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});
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task->set_callback([](WFGoTask *task) {
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SeriesWork *series = series_of(task):
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void *context = series->get_context();
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if (task->get_state() == WFT_STATE_SUCCESS) // 成功执行完
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||
{
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int result = (int)task->user_data;
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}
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||
else // state == WFT_STATE_ABORTED. // 超过运行时间限制
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||
{
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||
...
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||
}
|
||
});
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||
task->start();
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||
...
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||
}
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~~~~~~
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